Peran Kecerdasan Buatan dalam Berbagai Sektor Bisnis

Peran Kecerdasan Buatan dalam Berbagai Sektor Bisnis

Kecerdasan buatan telah jauh. Banyak perusahaan berinvestasi dalam kecerdasan buatan dengan harapan itu akan membantu mereka mengubah secara digital. Teknologi ini telah membuat pembelajaran otomatis dan pengambilan keputusan menjadi lebih cepat. Semua sektor bisnis dari pemasaran hingga kesehatan mendapatkan banyak manfaat dengan teknologi ini. Dengan bantuan kecerdasan buatan, perusahaan di beberapa sektor dapat mengotomatiskan fungsi mereka untuk meningkatkan keuntungan.

Anda dapat melihat dampak utama kecerdasan buatan pada penyedia layanan. Dengan teknologi ini, klien mulai mengharapkan layanan yang lebih cepat. Perusahaan-perusahaan baru berharap untuk berinvestasi dalam teknologi ini karena membantu menyelesaikan masalah-masalah sulit di berbagai industri. Ini adalah campuran dari penalaran, keamanan, perencanaan, komunikasi dan persepsi. Dengan kombinasi dari semua fitur ini, manajemen inventaris, manajemen keuangan, deteksi penipuan, kontrol suara, kendaraan otonom, dan diagnosis medis telah menjadi mungkin. Berikut adalah tren kecerdasan buatan di beberapa sektor bisnis.

Perusahaan keuangan

Kecerdasan buatan telah menunjukkan perubahan drastis di sektor keuangan, terutama perusahaan pinjaman. Lewatlah sudah hari-hari ketika lembaga keuangan bergantung pada dokumen membuat proses pencairan membosankan dan panjang, tetapi kecerdasan buatan telah memperkenalkan pinjaman online. Sekarang kapan pun Anda membutuhkan pinjaman, Anda hanya perlu mengisi formulir aplikasi online, yang berarti Anda tidak perlu muncul secara langsung dan menunggu dalam antrian panjang untuk mengirimkan formulir aplikasi. Saat ini algoritma yang kompleks menggunakan kecerdasan mesin untuk dengan cepat menciutkan jutaan aplikasi berdasarkan standar yang ditetapkan oleh masing-masing perusahaan keuangan. Ini telah mengurangi peran kecerdasan manusia. Robot membandingkan input dengan sangat cerdas dengan standar yang ditetapkan untuk membuat keputusan.

Selain itu, mengelola data jutaan orang telah dimungkinkan dengan kecerdasan buatan. Apakah itu perusahaan pinjaman atau agen referensi kredit, kategorisasi data dapat membantu menyelesaikan pertanyaan Anda dalam sedetik. Anda dapat mengurutkan data sesuai permintaan Anda. Apakah Anda ingin berurusan dengan pencurian identitas atau Anda ingin tahu tentang jumlah total default, Anda bisa mendapatkan semua informasi tanpa basa-basi lagi. Mesin pencari juga menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan pengguna yang dipersonalisasi. Misalnya, jika Anda mengetikkan pinjaman kredit yang sangat buruk, itu akan secara otomatis memberi Anda berbagai opsi seperti ‘pinjaman kredit sangat buruk tanpa penjamin, & # 39; Pinjaman kredit sangat buruk tanpa broker, dll. & # 39;

  • Perusahaan jasa keuangan menggunakan teknologi ini untuk menganalisis sentimen merek dan memberikan saran yang dapat ditindaklanjuti.
  • Perusahaan FinTech menggunakan teknologi ini untuk melacak aktivitas akun yang membantu penasihat keuangan menyesuaikan saran mereka.
  • Chatbots menyediakan layanan sepanjang waktu kepada pelanggan. Tanpa keterlibatan manusia, orang bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum mereka dengan cepat.
  • Deteksi penipuan adalah aplikasi penting dalam layanan keuangan. Misalnya, teknologi intelijen Keputusan membantu perusahaan mendeteksi transaksi penipuan dan meningkatkan akurasi persetujuan waktu-nyata.

Industri kesehatan

Intelegensi buatan juga merupakan pengubah permainan dalam industri kesehatan, tetapi penerapannya masih dalam tahap bayi. Ini mendukung dokter dan ahli bedah dalam melakukan berbagai tugas dari mendiagnosis penyakit hingga operasi. Meskipun para ahli medis masih ragu-ragu untuk merangkul teknologi karena mahal, penelitian telah mengungkapkan bahwa sektor kesehatan cenderung mengalami pertumbuhan tahunan sebesar 40% dalam beberapa tahun. Permintaan akan perawatan yang lancar mendorong para praktisi medis untuk mengadopsi teknologi ini. Penelitian telah mengungkapkan bahwa layanan dapat ditingkatkan hingga 40%. Berbagai pasien gagal mendekati fasilitas perawatan medis yang baik karena biaya tinggi, tetapi kecerdasan buatan dapat memotong biaya perawatan menjadi dua. Diharapkan bahwa kecerdasan buatan dapat menghasilkan penghematan hingga 150 miliar dolar dalam operasi dan operasi pada tahun 2026.

  • Kecerdasan buatan telah memungkinkan catatan kesehatan elektronik. Area dokumentasi klinis terkenal memakan waktu, tetapi sekarang dokter dapat menghemat waktu dan upaya mereka dengan bantuan pengenalan suara dan dikte. Sekarang pencarian informasi sangat mudah dan cepat melalui teknologi ini.
  • Keluaran yang didapat dokter melalui mesin pemindai seperti sinar-X, Pemindai CT, dan mesin MRI tergantung pada kecerdasan buatan. Teknologi ini telah sepenuhnya mengambil alih hal-hal negatif dari mesin pemindaian ini dengan memberikan input yang sangat akurat, yang membuatnya lebih mudah bagi dokter untuk mencapai keputusan dengan suara bulat.
  • Medis berupaya untuk mengubah layanan kesehatan. Ini telah mengembangkan suatu algoritma yang mendeteksi delapan variabel di antara penderita diabetes untuk menentukan kebutuhan rawat inap.
  • Pengembangan BiliScreen dapat membantu praktisi medis untuk mendeteksi gejala penyakit kuning dan gangguan pankreas pada tahap awal. Penyakit kuning hanya dapat dikenali dengan mata telanjang ketika berada pada tahap yang parah, tetapi pembelajaran mesin dapat mendeteksi bahkan bentuk yang lebih ringan. BiliScreen sendiri akan memperkirakan tingkat bilirubin dan memberi tahu Anda tentang kondisi medis Anda.
  • NuMedi, sebuah perusahaan biofarma, telah menggunakan data besar, kecerdasan buatan, dan biologi sistem untuk menyediakan terapi presisi. Teknologi baru dari perusahaan ini dikenal sebagai AIDD (Penemuan Obat Kecerdasan Buatan)

Industri manufaktur

Industri manufaktur juga merangkul kecerdasan buatan. Beberapa perusahaan terkenal telah memutuskan untuk memperkenalkan kecerdasan buatan pada pertumbuhan sektor manufaktur yang lebih cepat. Menurut para ahli, tujuan dari teknologi ini adalah untuk membantu dengan akuisisi data, desain struktur organisasi, dll. Algoritma ini dapat membantu dengan kontrol kualitas. Mereka dapat mendeteksi anomali lebih akurat daripada manusia. Meskipun inspeksi visual tidak dimungkinkan sepanjang hari, sebuah mesin dapat memberikan hasil yang konsisten sepanjang waktu. Mesin belajar mandiri dapat mengotomatisasi sebagian besar bagian manufaktur dan mereka juga dapat membantu mengatasi tantangan mempertahankan karyawan.

Investasi dalam robot industri cenderung tumbuh sebesar 10% setiap tahun. Industri manufaktur sekarang menggunakan teknologi robot canggih yang dapat diintegrasikan dengan tenaga kerja untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Namun, perusahaan masih menghadapi beberapa tantangan seperti koordinasi, perencanaan dan penjadwalan.

Algoritma kecerdasan buatan juga dapat mempengaruhi rantai pasokan dengan mendeteksi pola permintaan yang membantu perusahaan memutuskan inventaris, bahan baku, penempatan staf, konsumsi energi, keputusan pembiayaan, dan pemeliharaan peralatan.

Industri otomotif

Kecerdasan buatan telah secara drastis mengubah industri otomotif. Ini telah memberdayakan fitur keamanan canggih. Puluhan sensor dapat mengidentifikasi berbagai situasi berbahaya dan melindungi kehidupan pengemudi. Teknologi ini telah menciptakan mobil otonom. Beberapa perusahaan pembuat mobil sedang mengerjakan metode baru menggunakan kecerdasan buatan untuk memastikan keselamatan berkendara dengan bantuan peringatan keselamatan dan kontrol gerakan. Selain memberdayakan fitur keselamatan canggih, aplikasi kecerdasan buatan menggunakan layanan cloud untuk memastikan bahwa data tersedia saat dibutuhkan. Mudah untuk mengajukan klaim ketika terjadi kecelakaan, dan itu juga mendeteksi perilaku pengemudi di empat bidang utama: identifikasi, pemantauan, pengakuan, dan kontrol infotainmen.

Garis bawah

Kecerdasan buatan telah secara drastis mengubah berbagai sektor bisnis. Namun, peran teknologi ini masih dalam tahap bayi di beberapa sektor. Tidak ada keraguan bahwa itu membutuhkan investasi yang lebih besar dan banyak perusahaan berjuang untuk mengadopsi kecerdasan mesin. Meskipun ini tampaknya sangat menjanjikan untuk mengurangi biaya dan mengatasi tantangan, peran manusia tidak akan pernah hilang begitu saja. Jika Anda ingin memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengguna Anda dan terus maju, Anda perlu merangkul teknologi ini. Jika Anda tidak memiliki cukup dana untuk berinvestasi dalam kecerdasan buatan, Anda dapat mengeluarkannya pinjaman untuk kredit macet tanpa penjamin dengan pemberi pinjaman langsung yang meminjamkan uang dengan suku bunga terjangkau.